Quanto tempo perdi per analizzare i tuoi dati?
Usi Excel o altri programmi sapendo che non sono adatti per il tuo lavoro?
Vorresti migliorare il tuo curriculum inserendo competenze di analisi dati?
La mancanza del giusto approccio potrebbe esserti già costata molto tempo.
I corsi base che proponiamo sono pensati per avviarti velocemente all’analisi dei dati con R in modo semplice e pratico. Grazie all’ampio utilizzo di laboratori e sessioni live con un docente sempre a disposizione, imparerai a utilizzare R per fare analisi statistiche, manipolare dataset e creare grafici professionali per report, tesi o articoli scientifici.
Cosa include
15 ore di formazione in sessioni live
Laboratori pratici con supporto del docente
Ampio materiale didattico
SCELTA POPOLARE
Cosa include
22 ore di formazione in sessioni live
Focus dedicato alla creazione di grafici
Laboratori pratici con supporto del docente
Ampio materiale didattico
Seminario bonus di statistica applicata
Cosa include
6 ore di formazione in sessioni live
Focus dedicato alla creazione di grafici
Ampio materiale didattico
Laboratori pratici con supporto del docente
Il corso è tenuto online e live con un docente sempre a disposizione. In qualsiasi momento potrai interagire per chiarimenti e fare domande
La giusta gamma di script, quiz, dispense e risorse. Il materiale didattico di alta qualità fornito ti avvierà velocemente all'uso di R e all'analisi dati
Ampio spazio è dedicato a laboratori pratici e lavori di gruppo in cui, guidati dal docente, comincerai fin da subito ad usare R in prima persona
A fine corso viene rilasciato un attestato di partecipazione,
anche in lingua inglese. Inoltre, puoi richiedere il riconoscimento del corso per i CFU universitari
Docente preparato, gentile e disponibile a chiarire dubbi e rispiegare.
Finalmente qualcuno che spiega R in maniera comprensibile e facile!
Vocabolario semplice, giusto approccio e molta pratica. Il metodo migliore per imparare.
Biologo marino, divulgatore scientifico ed esperto di analisi dati in R. Per le sue ricerche all’Università Politecnica delle Marche, come dottorando prima e post-doc poi, ha utilizzato la bioinformatica combinata alle tecnologie di sequencing del DNA/RNA per comprendere i processi molecolari che guidano la crescita e la maturazione sessuale di grandi pesci pelagici. È attivo nella formazione su programmazione e competenze digitali applicate al settore ambientale.